<div class="eI0">
<div class="eI1">Modelo:</div>
<div class="eI2"><h2><a href="http://www.knmi.nl/" target="_blank" target="_blank">HARMONIE</a>(HIRLAM ALADIN) from the Netherland Weather Service</h2></div>
</div>
<div class="eI0">
<div class="eI1">Actualização:</div>
<div class="eI2">4 times per day, from 06:00, 12:00, 18:00, and 00:00 UTC</div>
</div>
<div class="eI0">
<div class="eI1">Greenwich Mean Time:</div>
<div class="eI2">12:00 UTC = 12:00 WET</div>
</div>
<div class="eI0">
<div class="eI1">Resolution:</div>
<div class="eI2">0.023° x 0.037°</div>
</div>
<div class="eI0">
<div class="eI1">parâmetro:</div>
<div class="eI2">Maximum wind velocity of convective wind gusts</div>
</div>
<div class="eI0">
<div class="eI1">Descrição:</div>
<div class="eI2">
The method of Ivens (1987) is used by the forecasters at KNMI to predict the
maximum wind velocity associated with heavy showers or thunderstorms. The
method of Ivens is based on two multiple regression equations that were
derived using about 120 summertime cases (April to September) between 1980 and 1983.
The upper-air data were derived from the soundings at De Bilt, and
observations of
thunder by synop stations were used as an indicator of the presence of
convection.
The regression equations for the maximum wind velocity (w<sub>max</sub> ) in m/s
according
to Ivens (1987) are:<br>
<ul type="square">
<li>if T<sub>x</sub> - θ<sub>w850</sub> < 9°C
<dl>
<dd>w<sub>max</sub> = 7.66 + 0.653⋅(θ<sub>w850</sub> - θ<sub>w500</sub> ) + 0.976⋅U<sub>850</sub><br></dd>
</dl>
<li>if T<sub>x</sub> - θ<sub>w850</sub> ≥ 9° C</li>
<dl>
<dd>w<sub>max</sub> = 8.17 + 0.473⋅(θ<sub>w850</sub> - θ<sub>w500</sub> ) + (0.174⋅U<sub>850</sub> + 0.057⋅U<sub>250</sub>)⋅√(T<sub>x</sub> - θ<sub>w850</sub>)<br></dd>
</dl>
</ul>
<br>
where
<ul>
<li>T<sub>x</sub> is the maximum day-time temperature at 2 m in K
<li>θ<sub>wxxx</sub> the potential wet-bulb temperature at xxx hPa in K
<li>U<sub>xxx</sub> the wind velocity at xxx hPa in m/s.
</ul>
The amount of negative buoyancy, which is estimated in these
equations
by the difference of the potential wet-bulb temperature at 850 and at 500 hPa,
and horizontal wind velocities at one or two fixed altitudes are used to estimate
the maximum wind velocity. The effect of precipitation loading is not taken into
account by the method of Ivens.
(Source: <a href="http://www.knmi.nl/" target="_blank">KNMI</a>)
</div>
</div>
<div class="eI0">
<div class="eI1">NWP:</div>
<div class="eI2">A previsão numérica do tempo usa o estado instantâneo da atmosfera como dados de entrada para modelos matemáticos da atmosfera, com vista à previsão do estado do tempo.<br>
Apesar dos primeiros esforços para conseguir prever o tempo tivessem sido dados na década de 1920, foi apenas com o advento da era dos computadores que foi possÃvel realizá-lo em tempo real. A manipulação de grandes conjuntos de dados e a realização de cálculos complexos para o conseguir com uma resolução suficientemente elevada para produzir resultados úteis requer o uso dos supercomputadores mais potentes do mundo. Um conjunto de modelos de previsão, quer à escala global quer à escala regional, são executados para criar previsões do tempo nacionais. O uso de previsões com modelos semelhantes ("model ensembles") ajuda a definir a incerteza da previsão e estender a previsão do tempo bastante mais no futuro, o que não seria possÃvel conseguir de outro modo.<br>
<br>Contribuidores da Wikipédia, "Previsão numérica do tempo," Wikipédia, a enciclopédia livre, <a href="http://pt.wikipedia.org/w/index.php?title=Previs%C3%A3o_num%C3%A9rica_do_tempo&oldid=17351675" target="_blank">http://pt.wikipedia.org/w/index.php?title=Previs%C3%A3o_num%C3%A9rica_do_tempo&oldid=17351675</a> (accessed fevereiro 9, 2010). <br>
</div></div>
</div>